近日,高瓴人工智能爱游戏app马竞赞助商师生1篇论文被CCF-A类会议ICML(2020)录用。ICML(国际机器学习大会,International Conference of Machine Learning)是机器学习和人工智能领域顶级国际学术会议,由国际机器学习学会(IMLS)主办,被中国计算机学会(CCF)推荐为A类国际学术会议,至今已举办36届,今年将于2020年7月12日-7月18日在线上召开。本届ICML会议共收到投稿4990篇,其中录用论文1088篇,录取率约为21.8%。
论文介绍
第一作者:陈明(人大硕士生)
通讯作者:魏哲巍教授
作 者:陈明,魏哲。圃龇,丁博麟,李雅亮
论文题目:Simple and Deep Graph Convolutional Networks
论文概述:图卷积网络(GCNs)是一种图结构数据上的深度学习方法。最近,GCN模型在很多应用领域都显示出了卓越的性能。但是由于过度平滑的问题,大多数当前的图卷积网络都是浅层模型,这限制了它们获取高阶信息的能力。本文研究了设计和分析多层图卷积的问题,提出深层图卷积模型GCNII。GCNII使用初始残差和恒等映射这两种技术拓展GCN的模型深度。本文提供了理论和经验证明,这两种技术有效地解决了过度平滑的问题。实验表明,深层GCNII模型在各种半监督和全监督任务上均优于现有的方法。
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